P03 : Data analysis with Python
Στόχος του σεμιναρίου είναι να εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με τις βασικές βιβλιοθήκες της Python που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση, επεξεργασία και παρουσίαση δεδομένων (numpy, pandas, matplotlib). Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν τις βιβλιοθήκες αυτές για να εισάγουν, επεξεργάζονται και να παρουσιάζουν δεδομένα με την python.
Διάρκεια προγράμματος :
Classroom |
Live Online |
Το σεμινάριο απευθύνεται σε άτομα που ενδιαφέρονται να μάθουν τη χρήση της πλέον σύγχρονης γλώσσας προγραμματισμού ανάλυσης δεδομένων για να υλοποιήσουν projects αυτοματοποιημένης ανάλυσης δεδομένων. Επίσης από όσους ενδιαφέρονται να επιδιώξουν μια καριέρα ως data scientists ή data analysts.
Import modules and packages
• Numpy
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Bokeh
• Urllib
• Beautiful soup
Importing data
• Text files (txt, csv)
• Excel
• Other platforms (SAS, Stata, Matlab)
• Internet files
• Web scraping
• Web API’s
Python and SQL
• SQLite – SQLAlchemy
• Creating a database engine
• Querying a database
• SQL data to pandas dataframe
• Common sql actions
Transforming data
• Data types constraints and errors
• Duplicates
• Errors and nulls
• Changing data types
• Cleaning text
• Combine and merge tables
• Pivot and unpivot
Pandas
• Dataframes
• Indexing and slicing
• Time series indexing
• Filtering
• Grouping
• Column functions
Data visualization
• Basic plots
• Customizing plots
• Plots elements
• Time series plots
• Subplots – layout
• Export images
• Seaborn: advanced plotting
• Bokeh: interactive plotting
Exploratory data analysis (EDA)
• Inspect data
• Histograms
• Basic statistical measures
• Distributions
• Correlations
Introduction of ML, DL AI packages
• Scikit – learn
• Scipy
• Theano
• Pytorch
• Tensorflow
• Keras
Το σεμινάριο δεν οδηγεί σε πιστοποίηση.
Οι συμμετέχοντες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τον προγραμματισμό σε Python αλλιώς απαιτείται η παρακολούθηση του σεμιναρίου P01 : Introduction to programming with Python
Τόπος | Ημερομηνίες | Ωράριο | Μέθοδος |
---|---|---|---|
Live Online* | σε αναμονή | 1- | Instructor Led |
* Σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση με εισηγητή – Virtual Class
Last update 28/12/2023